随着人工智能的兴起，数据标注开始逐渐成为了人们关注的重点行业之一。对于数据标注来说，可能不少人都知道他是用于人工智能的，但是其具体作用却鲜有人知。其实在我们日常接触到的大部分智能产品中，数据标注都是使用过程中的核心。

　　例如在我们经常使用的智能助手类产品中，当我们问出一句话时，标注师要能够写出来十个句子必一运动，不同的说法，但是跟这个句子的问题都是一致的，这个是复述的例子。接下来是从图像、声音、文字不同的处理对象，进行一些标注的样例，实际上最终的都是要有大量的人工去标注好的，或者是半人工标注好的带标数据来供机器训练和学习。

　　而在这些工作的背后，数据标注师成为了其中的核心和关键。在传统的模式中，数据标注师的工作方法是通过接收任务的形式进行，然而随着行业的精细化，数据标注行业的任务模式也悄然发生着改变。

　　在任务层面，由于技术手段的加入，通过对一些相似任务进行训练分析，把相似的问题都给同样的一批人，会提高效率。另一方面，利用一些自动的技术，可以做出来一个关系抽取的模型，对数据进行预处理，然后用模型先预标注，预标注的结果再给标注师，他们在里面进行审核校正，就可以提高标注的效率。

　　在数据标注层面，随着效率的提高及科学化手段的不断加入，对于行业从业者的要求也在不断变高。然而不可否认的是，无论是行业准入还是人才培育，数据标注都仍旧处于一个接近真空的阶段。在这一方面，AI优评走到了行业的前面。通过与权威部门合作，AI优评建立起了一个完整的人才评价体系，科学的对数据标注人才进行评价，为考核合格者颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，并直接推荐就业，为行业发展做出自己的贡献。