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2023 商业智能应用案例TOP10
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2023 商业智能应用案例TOP10

作者:小编    发布时间:2024-09-11 16:31:50     浏览次数 :


  经过两轮多维度评价/评议/评选,由DBC联合CIW/CIS推出的“2023 商业智能应用案例TOP10”于8月13日发布,永洪科技、Quick Bi、帆软等技术提供方与电科院、睿本云等使用方合作的案例入选。

  电科院将永洪科技推出的一站式大数据分析平台作为电力大数据平台的核心组件之一,基于整合的内部外部数据,进行快速的建模分析和可视化呈现,呈现的数据报告依然嵌入在电力大数据平台的框架当中,实现一致的平台用户体验。

  基于现有大数据处理能力的基础上,在数据采集、存储、计算、分析挖掘、可视化交互等方面以对外服务统一接口封装的方式,可满足开发人员、分析人员等不同用户的使用需求。通过工作流驱动的方式,实现对数据采集、存储、计算、分析挖掘等任务的统一管控和调度。对平台内数据采集、数据计算、分析挖掘、数据展现、数据服务、平台管控、数据市场等各组件进行统一认证、统一权限管理、统一安装部署。通过完整数据稽核、数据质量管理、数据溯源、数据安全管理等方面的建设,进一步加强对数据管控方面的应用。

  大数据平台作为未来智能电网建设的重要支撑,在结合现有建设能力的基础上,充分整合企业内部系统的计算能力、存储资源、数据资源等,大幅提升电力系统运行能力,实现企业数据价值最大化。大数据平台的建设,将助力电力企业应对大数据时代的挑战,为构建电力企业的大数据提供强有力的支撑。

  睿本云在服务客户的过程中,会产生大量数据,尽管作为一个SaaS平台,睿本云在底层已经完成数据仓库的建立,但在面向客户做数据应用呈现方面,却一直还在探索阶段。而另一方面,睿本云的核心能力在于ERP类系统开发,对于BI类产品的研究和专业度相对较弱,如果继续花大精力投入在BI工具的开发上,很容易陷入投入周期长及产出比低的困境,而且未来长线维护的成本也难以预估。

  Quick BI支持独立部署,能够与睿本云的SaaS化产品架构充分集成,实现组织(企业)级别的资源、数据和用户隔离;同时,其基于自研可控的多模式加速引擎和云上百万请求并发稳定服务,能够实现十亿条数据查询秒级获取,支撑大量用户的高并发分析查询;此外,它还具备组织级别内用户可自定义分析编辑能力集成和微信小程序、自建APP等移动端集成能力。Quick BI是企业实现全场景数据消费的重要工具,包括三只松鼠、老爸评测、大东鞋业、来电科技等在内的2000多家企业,都已通过Quick BI体验亿级数据秒级响应的数据处理体验。

  随着联网隧道公路里程的不断增加,如何及时了解公路隧道内外不同路段的交通状况,提高对隧道运行情况的监控能力,及对隧道内突发意外能够及时进行预警,是当前面临的难题。因此,开展高速公路隧道数据仓库建设,对数据的收集、清洗、整合、汇总以及促进营运管理部门管理隧道运行,突发事件的及时处理、掌握具有重要意义。

  通过FineDataLink进行数据集成和ETL,从源系统的监控,进行数据的抽取、转换、加载到ODS,ODS对数据进行整合,形成企业统一数据集,并通过ETL平台将数据提供给DW(DWD和DWS),DW根据各专题应用要求,将数据提供给各类数据集市(DM)。然后将数据通过数据服务的接口发布功能,支撑大屏实时数据展现需求。FineDataLink对收集到的隧道、卡口监控数据进行ODS同步,数据通过FineDataLink进行数据集成和ETL,从源系统,抽取、转换、加载到ODS。ETL平台对采集到的数据进行处理、整合,形成企业统一数据集,并将数据存储至数据库,整个过程约5秒。通过API的方式将数据发给上层应用进行数据展现支撑,FineDataLink和其他3D产品进行搭配,满足客户多样化数据需求,探索更多可能。

  长沙银行很早便开始统一规划,分布进行信息化、数字化建设布局,因此长沙银行成立了数据管理部门,负责将行内分散、异构的数据资源进行集成,形成统一的出入口,给总行业务部门以及分支行提供数据化应用场景。但随着数据统计、分析的需要,以及明细数据的提取、报表开发等需求变得越来越多,日常数据提取和分析的需求量变得越来越多,长沙银行也面临着以下挑战:面临“三长”困扰,即沟通时间长、取数链路长、报表开发周期长;数据分析门槛高数据人员进行取数时是需要有SQL等语言基础,但是许多业务人员没有技术背景,难以单独完成取数、清洗、分析的全流程,面对庞杂数据,很难自主、深入挖掘数据背后的意义;安全管控限制根据科技部安全管理的要求,业务人员使用数据分析必须在办公网虚拟桌面里访问,各种用户权限的申请及审批流程比较复杂,致使数据分析的使用及推广过程中存在困难。

  为解决上述问题,长沙银行在综合考虑产品功能完整性、平台理念契合度及建设经验成熟度后,决定携手Smartbi建设大数据智能分析平台,旨在让业务人员可以减少对科技部门的依赖,自主进行数据分析,以此来提升工作效率并促进全行数据化运营。该项目通过将BI工具与数据分析环境进行无缝对接,构建基于长行云为基础的数据底座,业务部门可根据业务需要,自定义传统报表、看板、即席查询等,进行灵活的数据自助消费。数据的准备、加工、展示全流程完全由业务部门自主完成。

  根据全市持续深化平安有序规范城市管理专项行动相关要求,为整合荔湾区政务数据资源,广州市荔湾区城市社区网格化服务管理中心拟建设荔湾区统一的四标四实数据平台,响应国家大数据战略加快建设数字中国的学习精神和广东省加快推进“数字政府”建设的要求,为大数据时代的政务大数据管理和增值发展提供全面支持。

  基于以上背景,亿信华辰为广州市荔湾区政务服务数据管理局提供了一套先进、高效的解决方案。依托四标四实基础数据,整合荔湾区政务数据资源,搭建全区统一的四标四实数据平台,提供多源数据采集、数据管控、数据共享交换、数据分析、数据挖掘、数据服务等核心能力,推进全区政务数据资源的共享利用,探索政府数据与社会数据的整合利用。亿信华辰打破数据壁垒,建立统一的数据共享交换体系;推进数据资源整合,构建强大的数据仓库;搭建数据治理框架体系,提供数据质量保障;引入数据战略顶层规划,形成辐射带动示范引领效应。

  目前中联智慧产业园在工厂管理方面仍存在流程冗余、数据分散的问题,需要进一步实现智慧工厂数字孪生,实现工厂全面透明化管控,使管理“看得见,管得着”,达到为制造增效、为产品提质的目的。此外,由于中联重科全球布局的业务属性,挖机工厂业务数据分布在多个业务系统,且数据处理机制并不统一。因此,中联重科需要将经营管理模式指标体系融合进数据可视化平台,通过高水平的经营管理降本提效,提升中联重科品牌在国际舞台的竞争力。

  基于中联重科的需求,万博思图从可视化大屏设计、3D可视化技术、运营指标体系构建三个角度切入,为中联重科智慧产业城构建的挖机智能制造运营监控平台,帮助其在高速发展的市场环境下持续通过标准化、科学化、透明化的管理方式优化产业格局。项目制作期间,万博思图与中联重科进行了深度业务调研与讨论,主要工作包括业务蓝图设计、UI设计、3D模型处理及实施、大屏可视化实施等。万博思图从管理与宣传两个角度入手,针对生产制造以及上下游环节多个领域设计多层级数据指标体系,建设兼顾视觉与实用性的数据可视化平台。

  杭州亿方云网络科技有限公司是中国企业文件管理与协作SaaS服务提供商。目前,亿方云已具备为13个行业的超200,000+家企业用户提供覆盖全生命周期的客户服务能力,其中包括龙湖地产、长安汽车、晶科能源、森马、浙江大学等数万人规模的超大型客户。

  观远数据的可视化自主分析与数据赋能、拖拽式操作、自助化分析、良好的交互页面极大降低了数据分析难度;赋能分析思维,让普通业务人员专注业务本身;领导层也可通过联动钻取等即席操作实现自助分析,使数据赋能于业务场景。充分挖掘数据价值的场景化分析,满足管理、财务、销售、市场、研发、CSM等8大部门各条自业务线的场景分析需求;快速变化需求的适应力、海量数据的处理能力协助亿方云充分挖掘数据价值。

  泰宝集团始建于1993年,从生产单一激光全息防伪产品起步,发展成为涉及信息化防伪和高端医疗器械两大新兴产业领域的高科技、智慧化企业集团,数据源分散在各个业务系统中。

  大量的业务数据堆积在系统中得不到更好地运用,由于子公司众多,运用的信息化软件也较多,想要进行集团化经营数据分析存在一定困难。数据总结周期长、时效性差,不能及时反馈问题。

  派可数据为泰宝集团建立的多业态、多层级、多板块,分级、分层授权的集团大数据指挥中心实现了集团管控、集中信息整合,能够进行各种业务分析、报表的发布和每日监控,建立反映了销售、回款、费用、利润关键指标的驾驶舱,深入分析财务指标的组成,分析利润时间趋势建立统一的主数据规范,分析口径统一,不同视角使用统一的数据分析实现需求绩效管理,由战略到目标、由目标到指标、由指标到业务的流程闭环运作模式,更好地服务了泰宝集团。

  中信建投证券股份有限公司(以下简称:中信建投)是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。公司为政府、企业、机构和个人投资者提供了优质、专业的金融服务,并且获得了良好的声誉,自2010年起连续12年被中国证监会评为目前行业最高级别的A类AA级证券公司。

  为了向其用户提供实时资产展示功能,支持用户在中信建投APP等渠道实时了解资金动态和资产状况,中信建投与Qlik、上海鼎馗信息科技有限公司(以下简称:鼎馗)合作,使用了Qlik Replicate数据实时同步解决方案。通过该方案,中信建投能够快速、自动地将集中交易、黄金、场外交易市场(OTC)、股票期权、融资融券等系统中的数据复制到统一的大数据平台中,并进行数据分析,从而显著缩短了数据复制链路,实现亚秒级别的资产展示,有效提升了用户体验。

  Qlik Replicate是一个通用的数据复制与数据同步工具,能够助力企业加速跨各种异构数据库、数据仓库和大数据平台的数据复制、摄取和流传输。其能够在本地以及跨云或混合环境加载、摄取、迁移、分发、整合和同步几乎所有主要平台的数据,通过使用直观的GUI快速轻松地设置数据复制任务,无需手动编码,便可加速数据集成以进行分析。目前,Qlik Replicate 被全球企业广泛使用,被证明可以轻松、安全、高效地移动数据,同时将运营影响降至最低。

  江苏洛凯机电股份有限公司是一家专注于高低压配电电器关键部件的研发、生产、销售及服务的配电电气部附件行业的领军企业之一。经过50多年的发展,公司积累了比较厚重的数据资产,且数据资产的种类也很复杂,结构化、半结构化、非结构化,甚至很多早期数据还是以纸质档案的形式存放在资料库里面。系统更是五花八门,涉及十几种数据库种类、版本,存在某个业务在经历了系统升级后,一段时间的数据存放在两个不同版本的数据库里面这种缺乏整合的情况。因此,对历史数据资产的融合是公司亟待解决的重要课题。

  在数据接入阶段,洛凯机电通过nextionBI数据图书馆模块,将不同类型离线数据接入,同时也能兼容不数据库的不同版本,完美解决了实时数据的接入,实现将OA、CRM、ERP等各类数据作为资产进行全方位的综合管理。数据接入后,需要进行数据清洗与合并,对于历史数据,有的数据需要分析一些字段的含义,和现有的数据模型匹配上。依托nextionBI提供的化的资产管理工具,可以很方便的完成,不用去写SQL然后一遍遍的Check效果,使得效率有了不小的提升。最后,数据做完的结果能够很清晰的在资产目录里面看到,时间、数据源、数据质量情况、数据资产用于何处、资产的血缘关系等,可以随时检索查阅。

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